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1.
Comparing Manifold-Constrained Gaussian Processes and Physics-Inspired Neural Networks for Parameter Inference in Epidemiological Models
Student Name:
Xiao, Sophia
Date Uploaded:
04/09/2025
Research Field:
Statistics and Applied Mathematics
Department or Specialty:
Mathematics
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Year
Spring 2025
1
School
Emory College
1
Department / Specialty
Mathematics
1
Degree
B.S.
1
Submission Type
Honors Thesis
1
Research Field
Applied Mathematics
1
Statistics
1
Committee
Alessandro Veneziani, Emory University
1
David Hirshberg, Emory University
1
Yuanzhe Xi, Emory University
1
Keyword
gaussian processes
[remove]
1
machine learning
1
parameter inference
1
physics-inspired neural networks
1
sir models
1