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Potential overestimation of the influence of unmeasured confounding in non-randomized studies: a comparison of bias-analysis methods
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Year
Spring 2020
1
School
Rollins School of Public Health
1
Department / Specialty
Epidemiology
1
Degree
M.P.H.
1
Submission Type
Master's Thesis
1
Research Field
Health Sciences, Epidemiology
1
Committee
Lash, Timothy L., Emory University
1
Keyword
Bias
1
Bias analysis
1
Unmeasured confounding
[remove]
1